Казахстанские школьники стали четырехкратными чемпионами мира по робототехнике в Панаме

Национальная сборная Казахстана по робототехнике вновь одержал ошеломительную четвертую подряд победу на Всемирной Олимпиаде FIRST Global Challenge (FGC) 2025 в Панама-Сити, передаёт BAQ.KZ со ссылкой на министерство просвещения.

Соревнуясь с командами из 190 стран мира, наши школьники не просто заняли первое место, но и завоевали сразу две высшие награды в самых престижных номинациях:

GRAND CHALLENGE AWARD (золото): Главная награда турнира, присуждаемая абсолютным чемпионам, установившим рекорд в квалификационных играх роботов.

ALBERT EINSTEIN AWARD (золото): Высшая судейская награда за демонстрацию выдающихся инженерных разработок, технического мастерства, командной работы и лидерства. Эта премия присуждается за комплексное превосходство и инновации.

В этом году в состав сборной в ходе национального отбора среди 40 команд вошли ученики 9-10 классов NIS Алматы-Медеу Рашат Досымжан, Даулет Ілияс, Орынбасаров Алихан, Әсетұлы Мадиар и Турсымбаев Нурасыл. Тренеры национальной сборной - Дулат Байтуленов, Нурдаулет Досмагамбет и Асылбек Мурзахметов.

Четыре победы подряд на Всемирном чемпионате (Женева-2022, Сингапур-2023, Греция-2024, Панама-2025) делают Казахстан абсолютным мировым лидером в международной STEM-образовательной арене. Этот результат не имеет аналогов в истории FGC.

"Мы доказали всему миру: Казахстан — это не только страна богатых ресурсов, но и страна интеллектуального потенциала и высоких технологий. При этом важно отметить, что состав сборной ни разу не повторялся - ежегодно защищать честь страны едут новые участники", - отметил руководитель ОФ USTEM Foundation Асылбек Мурзахметов.

Напомним, что тема чемпионата "Eco-Equilibrium" была посвящена решению глобальных экологических проблем и сохранению биоразнообразия. Команда казахстанцев продемонстрировала уникальный подход к восстановлению экосистем, разработав робота, который смог максимально эффективно убирать барьеры, препятствующие распространению жизни на игровом поле, с беспрецедентной точностью размещать единицы биоразнообразия в различных экосистемах и успешно выполнять сложную финальную задачу, приносящую максимальное количество очков.